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Esta página provee un ejemplo de cómo realizar la corrección BRDF de una imagen Landsat tomando como referencia una imagen MODIS previamente corregida por BRDF.

Para su información, la correspondencia entre las bandas de Modis y las bandas de Landsat, es la siguiente:

Bandas Modis        Correspondiente en Landsat
*B1: 620 - 670               B3: 630 - 690
*B2: 841 - 876               B4: 760 - 900
*B3: 459 - 479               B1: 450 - 520
*B4: 545 - 565               B2: 50 - 600
*B5: 1230 - 1250             None
*B6: 1628 - 1652             B5: 1550 - 1750
*B7: 2105 - 2155             B7: 2080 - 2350

Para ir a través de este ejercicio, por favor, siga los siguientes pasos:

# Seleccionar una imagen Landsat corregida atmosféricamente (hdf file). Luego descargar una imagen MODIS corregida por BRDF de la misma localidad y tan carca como sea posible a la fecha de toma. [http://glovis.usgs.gov/ GloVis]. Estas imágenes MODIS son nombradas MCD43A4 en la colección/Modis combinado. Descargar además la imágen QA para dicha escena (MCD43A2).
# Correr el script [[stack_ls_modis.bash]]: <pre> stack_ls_modis_brdf.bash landsat.hdf modis.hdf 1 modis_qa.hdf 0.2 </pre>
# Agregar más nubes y sombras de nubes cuando se necesite, aplicando la digitalización de shapefile(s) [[combine_masks.bash]]: <pre> combine_masks.bash maskXXX.img clouds.shp 2 </pre>
# Usar el programa [[oft-gapfill]] para realizar la corrección BRDF: <pre> oft-gapfill -la 8 -nolocal -pm -da -sd 4 -smooth -um combined_mask.img modis_ls_stack.img brdf_out.img </pre>
# Repetir el mismo proceso para una imagen vecina.
# Evaluar los resultados visualmente en Qgis (imagenes con corrección atmosférica vs. imágenes corregidas por brdf).


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